智能指令中樞
精準理解業務意圖，自動拆解任務並協調跨系統流程。
應用案例
實際落地，可驗可量
我們基於大語言模型、知識圖譜、多模態感知與檢索增強生成等AI技術，構建模組化企業級技術底座，面向政務、金融、醫療、教育與大型企業，實現從資訊數位化到知識智能化的跨越。
五大核心技術能力模組
自適應工作流引擎
動態配置業務流程，實現可視化運行、監控與優化。
多模態交互與處理
融合文字、語音、圖像、影片等數據，提供更自然的人機交互能力。
企業知識智能
管理多源異構數據，構建知識圖譜，支撐智能檢索與輔助分析。
AI Agent 智能體平台
快速搭建、部署與管理 AI 智能體，推動業務流程自動化。
成功案例
智能文檔管理系統
基於 LLM、知識圖譜與 RAG 技術，把企業海量非結構化文檔轉化為可檢索、可推理的知識資產，實現文檔智能解析、自動分類與知識挖掘。
查看詳細案例
智能工單處理系統
融合本地部署大模型與 OCR 技術，完成工單全流程智能處理，自動實現附件識別、工單分派、關鍵資訊提取與敏感資訊脫敏，降低人工成本。
查看詳細案例多模態智能檢索系統
面向政府場景搭建以實體為核心的多模態統一檢索平台，支援自然語言查詢文本、圖片、視頻，可直接定位視頻片段，提升多媒體資料研判效率。
查看詳細案例智能業務諮詢 AI 助手
採用 LLM+RAG 架構打造 7×24 小時多語言智能諮詢助手，實現全渠道人機協同問答，統一答覆口徑，承接大量重複諮詢，支撐全球化服務。
查看詳細案例LLM 安全防護系統
搭建以LLM為核心的多層級AI安全防護體系，覆蓋內容審核、Agent工具調用防護、即時風控與全鏈追溯，防範AI應用帶來的各類安全與合規風險。
查看詳細案例智能流程審批 Agent
基於 AI Agent 構建企業賬戶智能審批系統，自動校驗申請材料、交叉比對證件資訊、識別業務風險並輸出審批建議，全流程留痕，強化合規審批能力。
查看詳細案例智能文檔管理系統
本項目構建以大型語言模型 LLM、RAG、知識圖譜及向量資料庫為核心的智能文檔管理系統，將組織內的非結構化文檔自動轉化為可管理、可檢索、可分析、可推理的知識資產，打造可持續演進的企業級智慧知識管理解決方案。
行業痛點
- 企業與機構累積大量文件、表單、掃描件、公文報告等非結構化文檔，資料分散難以利用
- 人工分類、錄入及提取耗費大量人力
- 文檔無法變成可檢索、可推理的知識資產
解決方案
搭建企業級智能文檔管理閉環，完成文檔解析、知識抽取、智能分類、知識圖譜構建、語義檢索與知識推薦，把海量非結構化文件轉化為可管理、可分析、可推理的知識資產。
領域文檔深度理解，解析專業術語與上下文關係- 海量文檔自動聚類分類，減少人工標註作業
- 自動抽取實體與業務關係，構建領域知識圖譜
- 自然語言語義檢索，結合 RAG 快速定位資訊
- 個性化知識推薦，支撐問答、決策分析場景
核心技術
採用 GOCC 圖增強對比聚類算法，融合圖神經網路與對比學習，同時學習文本語義與文檔之間拓撲關係，提升海量文檔聚類的準確度與可解釋性；解決短文本語義稀疏、分類邊界模糊問題。
應用場景
企業知識庫建設
檔案數位化歸檔
行業資料智能分類檢索
內部知識問答與業務決策知識支撐
價值成效
知識資產化：將企業非結構化文檔轉為可檢索推理的知識資產，實現組織知識有效沉澱降本增效：自動完成文檔聚類、知識抽取，大幅減少人工標註與資料整理成本檢索提效：基於 RAG 與知識圖譜提升資訊查找速度，支撐業務研究與決策查詢智能底座：構建企業知識基礎，為後續各類 AI 業務應用落地提供能力支撐智能工單處理系統
本項目為企業構建智能工單處理系統，引入大語言模型與 OCR 等人工智慧技術，實現工單從內容理解、智能分類、責任部門分派、關鍵欄位提取到附件審核的全流程智能化處理，降低人工操作成本，提升工單處理效率與準確性，推動業務向數位化、智能化持續轉型
行業痛點
- 傳統工單處理依賴人工判讀、分類、分派與附件審核，流程繁瑣、人工投入大
- 人員判斷差異易造成工單錯分、漏處或處理延遲，影響效率與服務品質
- 工單來源多元，附含掃描文件、照片等複雜附件，且存在描述不完整、重複提交、無效或低品質附件等情況，加重人工負擔
- 工單涉及姓名、電話、地址等個人敏感資訊，存在資料外洩風險
解決方案
以本地部署大模型與 OCR 技術為核心，搭建智能化工單處理體系，實現工單自動分析、分類分派、關鍵欄位提取、附件內容識別與品質評估，並對敏感資訊進行脫敏處理。
- OCR 附件識別：高精度識別掃描文件與圖片中的文字，結合版面分析提取結構化資訊
- 本地部署大模型資料脫敏：自動識別姓名、電話、地址等敏感資訊，按資料安全規則進行遮罩與匿名化處理
- 工單智能分類與欄位提取：利用大模型語義理解能力，自動分類工單類型、匹配責任部門、提取關鍵欄位
- 垃圾工單智能識別：識別重複提交、無效內容及異常工單，自動篩選標記，減少無效工單佔用
- 附件品質評估：從清晰度、完整性、文字可識別度等方面評估附件品質，提示低品質文件
核心技術
應用場景
企業客戶工單受理
工單自動分類分派
附件識別與品質檢核
敏感資訊自動脫敏防護
價值成效
流程自動化：實現工單資料校驗、分類分派、附件解析全流程自動處理，降低人工投入服務提質：提升工單處理準確度，縮短流轉週期，改善客戶服務品質數據安全：自動識別並脫敏敏感資訊，防範個人資訊外泄風險資源優化：自動篩選無效、重複工單，釋放人力聚焦高價值業務處理多模態智能檢索系統
本項目面向政府單位構建以「實體」為核心的多模態智能檢索系統，整合文本、圖片與視頻等不同形式的資料，以人工智能與語義理解技術建立統一檢索能力，使用戶透過自然語言快速檢索與指定實體相關的多維度資料，實現從「分散查找單一資料」向「圍繞實體進行多維度檢索」的轉變。
行業痛點
- 文本、圖片、視頻資源分散存儲
- 傳統搜尋只能單一模態查詢
- 視頻內容無法全文檢索
- 資料來源不同，難以直接查詢多維度資訊
解決方案
以實體為核心的多模態統一檢索平台，打通文本、圖片、視頻資源，實現用自然語言一次查詢，同時召回相關的文字、畫面、視頻片段。
- 多模態資料專用處理管線，分別解析文本、圖像、視頻
- 視頻自動切幀提取關鍵畫面，把畫面場景轉成結構化可檢索語義資訊，綁定視頻時間碼
- 文本、視頻語音轉寫及視覺內容描述轉換為統一語義表示，支援跨模態語義匹配
- 查詢識別關鍵實體，多路召回 + 結果重排，圍繞實體聚合全部相關資源
- 檢索結果可直接跳轉視頻對應片段，無需完整播放影片
核心技術
應用場景
數字資產庫與檔案庫
視頻內容精準檢索
跨媒體情報綜合研判
多媒體資產自然語言查詢
價值成效
資產釋放：激活文本、圖片、視頻存量多媒體資產，打破單模態檢索限制檢索革新：實現以實體為核心的多維度聚合檢索，支援視頻片段精準定位研判提效：自然語言查詢快速召回跨媒體資料，大幅提升綜合研判效率數字治理：提升政府數字檔案資產管理能力，加速政務資源數智化轉型智能業務諮詢 AI 助手
本項目為企業升級數智化服務升級。基於 LLM 大語言模型與 RAG 知識檢索技術，搭建企業級智能業務諮詢平台，一站式解決傳統人工諮詢響應慢、成本高、口徑雜、無法全天候服務等痛點，實現內外部業務諮詢標準化、智能化、全球化運營，助力企業服務數智化轉型。
行業痛點
- 諮詢場景重複度高，人工接聽成本高、人效偏低
- 僅限工作時段服務，非工作時間需求無響應、易流失商機
- 人員答覆口徑不統一，易出現資訊偏差，存在服務與合規風險
- 缺乏多語言服務能力，難以支撐跨區域、國際化業務開展
- 諮詢數據無法沉淀，無法反向驅動業務與服務迭代優化
解決方案
項目採用 LLM + RAG + 多語言處理成熟架構，打造人機協同的智能諮詢服務體系，全功能穩定上線落地。
- 7×24 小時全時智能問答：突破時空限制，秒級響應全域用戶諮詢需求，實現全年無間斷服務
- 私有化知識庫標準答疑：整合企業制度、業務流程、產品政策、常見問題等權威資料，實現統一口徑、精準答疑，杜絕人工解答偏差
- 多語言無障礙交互：自動識別並翻譯多國語言，支持涉外業務諮詢，助力企業全球化服務布局
- 智能多輪對話：具備語境記憶能力，精准響應用戶追問，還原流暢真人溝通體驗
- 智能分級轉人工：標準問題由 AI 承接，複雜、敏感問題自動轉接人工坐席，實現高效人機協同
- 全渠道一站式接入：適配官網、小程序、企業微信等多入口，對接業務工單系統，打通服務閉環
核心技術
應用場景
企業對外智能客服
跨語言全球化業務諮詢
內部員工知識問答
政企合作方標準化諮詢服務
價值成效
服務升級：7×24 小時多語言智能問答，突破時空限制，支撐全球化業務服務人力釋放：AI 承接多數重複諮詢，降低客服成本，讓人員專注處理複雜場景風險管控：統一答覆標準，減少資訊偏差，降低服務爭議與合規風險業務迭代：沉澱諮詢數據挖掘客戶痛點，持續驅動產品與服務優化升級LLM 安全防護系統
本項目旨在構建一套以大語言模型 LLM 為核心的多層級即時安全防護系統，結合規則引擎、語義向量檢索、專業安全大模型及 Agent 運行時防護機制，對 AI 應用的輸入輸出與工具調用進行全生命週期安全審核，全面提升 AI 應用的安全性、實時性、可追溯性與合規能力
行業痛點
- 傳統關鍵字過濾難偵測改寫、同義替換的隱性違規內容
- 流式輸出若等完整回覆才檢測，違規資訊會提前洩露
- AI 智能體調用工具缺少前後安全審核，有數據破壞、外洩重大風險
- 缺乏全鏈路事件追溯，難以符合企業合規審計要求
- 安全策略更新緩慢，無法快速隨業務場景調整
解決方案
整合規則引擎、語義向量檢索、安全專用大模型與 Agent 運行時防護機制，覆蓋 AI 輸入、模型輸出、智能體工具調用的全生命週期安全審核。
- 多層級實時檢測：五層遞進檢測管線，兼顧低延遲與高檢測精度
- Agent 智能體運行時防護：八階段防護機制，自動熔斷降權，防範數據安全風險
- 流式輸出即時風控：逐 Token 實時攔截違規內容，保障對話連續
- 全鏈路可追溯與持續優化：全鏈路審計，規則可熱更新，實現安全迭代
核心技術
採用「規則引擎＋語義檢索＋安全大模型＋Agent 運行時防護」架構，構建覆蓋內容檢測、智能審核、工具防護與事件追溯的全鏈路 AI 安全防護體系。
應用場景
大模型對話應用內容安全審核
AI Agent 工具調用風險防護
流式輸出即時風控
AI 業務全鏈路合規審計
價值成效
風險防禦：同步防護大模型內容與 Agent 工具調用風險，杜絕資料刪除、外泄等災難事故實時攔截：支援流式逐 Token 即時風控，在違規內容展示前攔截，兼顧安全與用戶體驗靈活適配：安全策略可熱加載快速迭代，支持多業務線配置不同審核嚴格等級合規可溯：全鏈路事件追蹤，檢測記錄可解釋可審計，滿足企業監管合規要求智能流程審批 Agent
本項目為商業服務平台構建實體帳戶審批智能 Agent，針對企業客戶提交的賬戶申請，AI 自動完成資料完整性檢查、風險初篩、合規校驗，並給出審批建議與風險提示，輔助審批人員高效決策，縮短開戶審批週期，提升客戶體驗。
行業痛點
- 企業申請材料繁多（營業執照、章程、身份證明、地址證明等），人工逐份核驗耗時
- 審批標準依賴個人經驗，口徑不統一，新員工上手慢
- 高風險申請（異常註冊、地址異常、關聯風險）容易被遺漏
- 審批進度不透明，客戶反覆查詢，客服壓力大
解決方案
以 AI Agent 為核心的智能審批系統，自動完成資料檢查、風險識別、審批建議與流程跟蹤，輔助審批人員高效決策。
- 資料完整性自動檢查：AI 核驗必交材料是否齊全，缺失項自動發送補正通知
- 關鍵信息自動比對：OCR 識別證件信息，與工商數據交叉比對，防範虛假材料
- 風險智能提示：基於歷史規則與模型，標注高風險項（異常註冊地址、關聯企業風險等）
- 審批建議輸出：AI 給出通過/補件/拒絕的參考建議及依據，縮短審批人員判斷時間
- 自動分派與狀態跟蹤：按業務規則分派至對應審批人員，實時追蹤節點狀態
- 審批留痕：所有 AI 建議與人工決策全程記錄，支持事後審計與質檢
核心技術
應用場景
企業實體賬戶開戶初審
客戶資料合規校驗
高風險申請識別上報
審批流程跟蹤與超時預警
價值成效
週期壓縮：自動完成材料校驗與風險初篩，顯著縮短企業賬戶開戶審批時長標準統一：固化審批規則，消除人工經驗差異帶來的審核口徑不一致問題風險防控：自動識別高風險申請，減少漏判概率，降低不合規業務損失合規留痕：AI 建議與人工決策全程記錄，提升審計與事後質檢效率